Η Ευρωπαϊκή Ένωση (ΕΕ) έχει εφαρμόσει αυστηρούς κανονισμούς για την τεχνητή νοημοσύνη (ΤΝ) ώστε να διασφαλίσει την ηθική χρήση, τη διαφάνεια και την ασφάλεια. Ο Νόμος για την Τεχνητή Νοημοσύνη της ΕΕ (EU AI Act), που τέθηκε σε ισχύ την 1η Αυγούστου 2024, αποτελεί ένα από τα πιο σημαντικά ρυθμιστικά πλαίσια και ταξινομεί τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης βάσει επιπέδων κινδύνου—από ελάχιστο έως απαράδεκτο κίνδυνο. Αυτοί οι περιορισμοί αποσκοπούν στην πρόληψη βλαβερών εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης, ενώ παράλληλα προωθούν την καινοτομία με ελεγχόμενο τρόπο.

Βασικοί Περιορισμοί ΤΝ στην Ευρώπη

Απαγορεύσεις σε υψηλού κινδύνου ΤΝ - Απαγορεύονται οι εφαρμογές ΤΝ που απειλούν την ασφάλεια και τα θεμελιώδη δικαιώματα, όπως η κοινωνική ανίχνευση ή η βιομετρική παρακολούθηση σε πραγματικό χρόνο.

Απαιτήσεις Διαφάνειας - Οι προγραμματιστές ΤΝ πρέπει να γνωστοποιούν πότε η ΤΝ αλληλεπιδρά με τους χρήστες (π.χ. chatbots) και να παρέχουν εξηγήσεις για τις αποφάσεις της ΤΝ.

Προστασία του Απορρήτου των Δεδομένων - Η ΤΝ πρέπει να συμμορφώνεται με τον GDPR (Γενικός Κανονισμός για την Προστασία Δεδομένων) για να διασφαλίζεται ο υπεύθυνος χειρισμός των δεδομένων των χρηστών.

Ρυθμιζόμενη Χρήση Τεχνητής Νοημοσύνης στην Εκπαίδευση - Τα εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης στα σχολεία πρέπει να είναι απαλλαγμένα από προκαταλήψεις, να προστατεύουν την ιδιωτική ζωή των μαθητών και να μην αντικαθιστούν τους ανθρώπινους εκπαιδευτικούς.

Μπορείτε να βρείτε περισσότερα στον ακόλουθο σύνδεσμο πηγής: https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/policies/regulatory-framework-ai

Λαμβάνοντας υπόψη τον τομέα της εκπαίδευσης STEM, μπορούν να αναγνωριστούν πολλαπλά θετικά αποτελέσματα με βάση την πράξη της ΕΕ για την ΤΝ.

Ηθική Ανάπτυξη Τεχνητής Νοημοσύνης

Οι μαθητές στην επιστήμη των υπολογιστών και στους τομείς που σχετίζονται με την ΤΝ θα πρέπει να επικεντρωθούν στην υπεύθυνη ανάπτυξη της ΤΝ, λαμβάνοντας υπόψη την ηθική, τη δικαιοσύνη και τη διαφάνεια.

Τα πανεπιστήμια θα ενσωματώσουν μαθήματα ηθικής της τεχνητής νοημοσύνης, προετοιμάζοντας τους φοιτητές για τη δημιουργία δίκαιων και αμερόληπτων λύσεων τεχνητής νοημοσύνης.

Δεξιότητες Προστασίας Δεδομένων & Κυβερνοασφάλειας

Τα προγράμματα σπουδών STEM θα δώσουν έμφαση στην προστασία των δεδομένων και στην ασφαλή ανάπτυξη της ΤΝ για να συμμορφωθούν με τα πρότυπα της ΕΕ.

Οι μαθητές θα αποκτήσουν πρακτική εμπειρία στο σχεδιασμό μοντέλων ΤΝ που τηρούν τις ηθικές και νομικές απαιτήσεις.

Ανθρωποκεντρικός Σχεδιασμός Τεχνητής Νοημοσύνης

Η εκπαίδευση στην ΤΝ θα δώσει προτεραιότητα στην επαύξηση των ανθρώπινων ικανοτήτων και όχι στην αντικατάσταση θέσεων εργασίας, οδηγώντας σε συνεργατικές καινοτομίες ΤΝ.

Η διεπιστημονική μάθηση θα αυξηθεί, με την ΤΝ να ενσωματώνεται στις κοινωνικές επιστήμες, την ηθική και το δίκαιο.

Έρευνα και Καινοτομία στην Εξηγήσιμη Τεχνητή Νοημοσύνη (XAI)

Δεδομένου ότι η ΕΕ απαιτεί διαφανή συστήματα τεχνητής νοημοσύνης, οι φοιτητές και οι ερευνητές θα επικεντρωθούν στην ανάπτυξη επεξηγήσιμων μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης (XAI).

Αυτή η μετατόπιση ευνοεί πιο υπεύθυνες και κατανοητές εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης σε όλους τους κλάδους.

Ανάπτυξη Δεξιοτήτων STEM για Διακυβέρνηση Τεχνητής Νοημοσύνης

Καθώς αυξάνεται η ρύθμιση της ΤΝ, θα αυξηθεί η ζήτηση για ελεγκτές ΤΝ, υπεύθυνους συμμόρφωσης και ερευνητές ηθικής και δεοντολογίας.

Η εκπαίδευση STEM θα επεκταθεί για να εκπαιδεύσει τους μαθητές στη διακυβέρνηση και τη χάραξη πολιτικής για την ΤΝ, προετοιμάζοντάς τους για τους μελλοντικούς χώρους εργασίας με γνώμονα την ΤΝ.