In ons project gebruiken we de BBC Micro:bit om de 5 grote ideeën van AI in STEM-onderwijs te introduceren door middel van experimenteren en programmeren. Laten we eens kijken waar we het over hebben en wat we willen bereiken. 

Wat is de BBC micro:bit?

De BBC micro:bit is een compacte, programmeerbare microcontroller die is ontworpen om het leren van coderen en elektronica toegankelijk en boeiend te maken voor studenten. Uitgerust met functies zoals LED's, knoppen, sensoren en communicatiemodules, dient het als een veelzijdig hulpmiddel in STEM-onderwijs. Studenten kunnen de micro:bit programmeren met behulp van verschillende talen, waaronder blokgebaseerde codering en Python, waardoor ze interactieve projecten kunnen maken die hardware- en softwareconcepten combineren.

Micro:bit opnemen in STEM-curricula

Hands-on leren: Studenten nemen deel aan praktische projecten en versterken theoretische kennis door middel van tastbare toepassingen.

Creativiteit en innovatie: Het apparaat stimuleert creatieve probleemoplossing, waardoor studenten unieke oplossingen kunnen ontwerpen voor echte uitdagingen.

Samenwerking: Groepsprojecten met de micro:bit bevorderen teamwerk en communicatieve vaardigheden.

Vroege blootstelling aan technologie: Door studenten op jonge leeftijd kennis te laten maken met programmeren en elektronica, worden ze voorbereid op toekomstige technologische vooruitgang.

Docenten hebben toegang tot een schat aan bronnen en lesplannen die zijn afgestemd op de micro:bit, met onderwerpen van basisprogrammering tot complexe systeemintegratie. Studenten kunnen bijvoorbeeld cyberbeveiliging verkennen door sterke wachtwoordgeneratoren te maken of sensorische leermiddelen te ontwikkelen om klasomgevingen te verbeteren.

BBC micro:bit en de 5 grote ideeën in AI

De micro:bit dient ook als een uitstekend platform om studenten kennis te laten maken met de Five Big Ideas in Artificial Intelligence (AI), zoals uiteengezet in het AI4K12-initiatief:

1. Perceptie: Computers nemen de wereld waar met behulp van sensoren. Met de ingebouwde sensoren van de micro:bit kunnen leerlingen het apparaat programmeren om te reageren op omgevingsinputs zoals licht en temperatuur, en begrijpen ze hoe machines sensorische gegevens interpreteren.
2. Representatie en redenering: Agenten onderhouden representaties van de wereld en gebruiken deze om te redeneren. Studenten kunnen programma's maken waarbij de micro:bit beslissingen neemt op basis van opgeslagen gegevens, zoals het navigeren door een doolhof, en illustreren hoe AI-systemen informatie verwerken om weloverwogen keuzes te maken.
3. Leren: Computers kunnen leren van gegevens. Door gegevens te verzamelen via de sensoren van de micro:bit, kunnen studenten patronen analyseren en het gedrag van het apparaat dienovereenkomstig aanpassen, waarbij fundamentele machine learning-principes worden gedemonstreerd.
4. Natuurlijke interactie: Intelligente agenten hebben vele soorten kennis nodig om op natuurlijke wijze met mensen om te gaan. Studenten kunnen de micro:bit programmeren om eenvoudige gebaren te herkennen of te reageren op het indrukken van knoppen, waarbij ze concepten voor mens-computerinteractie verkennen.
5. Maatschappelijke impact: AI beïnvloedt de samenleving en wordt beïnvloed door de samenleving. Discussies over hoe AI-technologieën, zoals die gesimuleerd met de micro:bit, het dagelijks leven en ethische overwegingen beïnvloeden, kunnen worden geïntegreerd in lessen, waardoor kritisch denken over de rol van technologie in de samenleving wordt bevorderd.

Door gebruik te maken van de micro:bit in onderwijsomgevingen, kunnen docenten studenten een fundamenteel begrip van AI-concepten bieden en hen voorbereiden op een toekomst waarin technologie en AI een cruciale rol spelen.

Meer informatie vindt u in de volgende bronnen:

https://microbit.org

https://pattan.net